【比較】AI資格、どれ取る?幅広い知識より「徹底的な実技」を叩き込む生成AIの学校「飛翔」とSpotifyで稼げた私の結論

AI資格の徹底比較と生成AIの学校「飛翔」が選ばれない理由のアイキャッチ

本記事はプロモーションを含みますが、記載内容は全て現役受講生としての「偽らざる本音」です。

逃げ道を探した私

こんにちは、るるです。

前回の記事で
「4時間で資格取れると思ったら、ガチの実技試験が必要だった」
という悲劇(自業自得)をお伝えしました。

AIスクール『生成AIの学校「飛翔」』のAIプロンプト検定について緊急謝罪。「4時間で合格は嘘でした」という真実を伝えるアイキャッチ画像 【謝罪】AIスクール「飛翔」の認定試験、4時間で合格は嘘でした。「生成AIプロンプトエンジニア検定」の真実

「牛歩戦術で頑張る!」と宣言したものの、舌の根の乾かぬうちに、私の脳内ではこんな悪魔のささやきが聞こえていたのです。

「他にもっと楽に取れるAI資格、あると思うよ?」

そう、人間は弱い生き物です。

目の前に「プロンプト5つ作成して公開」という高い壁が現れると、横とかにあるかもしれない「抜け道」を探したくなるのです。

そこで私は、Gemini先生に泣きつきました。

「ねえ先生、世の中にはもっとサクッと取れて、なんか凄そうに見えるAIの資格ってありますよね?そっちに乗り換えてもAIの資格ってたいして変わらないんじゃないですか?」

……結論から言います。

調べれば調べるほど、「やっぱりここ『生成AIの学校「飛翔」』で頑張るしかないんだわ…」という、逃げ場のない事実にぶち当たりました。

今回は、私が調べた「生成AI資格のリアルな比較」と、「なぜ、『飛翔』の資格こそが最強なのか」について、赤裸々にシェアします。

生成AI資格の種類と比較:G検定・パスポート・プロンプトエンジニア検定の違い

「AI 資格」で検索すると、いろんな横文字が出てきてすべてが凄そうな資格に見えるのは私だけではないはず…

大きく分けると、今のAI資格は以下の3つのタイプに分類できることが分かりました。

① G検定(ジェネラリスト検定)

  • 知名度: ★★★★★(圧倒的No.1)
  • 内容: AIの歴史、仕組み、法律、機械学習の理論など。
  • 特徴: AI業界の「パスポート」的な存在。就職や転職で履歴書に書くならこれ。
  • 私の感想: なんかすごい。でも、これ勉強して『明日からChatGPTでブログ書いて』って言われても、手が動く気がしない…

② 生成AIパスポート

  • 知名度: ★★★★☆(最近人気)
  • 内容: AIを安全に使うためのリテラシー、コンプライアンス、基礎知識。
  • 特徴: ビジネスマンとしての「安全運転講習」みたいな感じ。
  • 私の感想: 会社員ならみんな持ってそう。でも、私がやりたいのは『AIで何かを作ること』なんだよなぁ。

③ プロンプトエンジニアリング特化型(飛翔が対応してるのはコレ)

  • 知名度: ★★★☆☆(発展途上)
  • 内容: 「どう指示を出せば、AIが思い通りに動くか」という実技・テクニック。
  • 特徴: 理屈よりも「動くかどうか」重視。職人芸の世界。
  • 私の感想: そう! 私が欲しいのはこれ! ……でも、『生成AIの学校「飛翔」』は実技試験が大変そう(泣)

>>> AI職人芸の世界を覗いてみる

「知識」と「実技」の決定的な違い

ここで、Gemini先生に言われてハッとした例え話があります。

Gemini先生の教え:

「るるさん、車の運転に例えてみましょう。 G検定などは『学科試験』です。エンジンの構造や道路交通法を完璧に暗記しています。 対して、飛翔で目指している検定は『路上教習』です。実際に車に乗って、目的地まで運転する技術を証明します。

さて、るるさんが助手席に乗りたいのは、『エンジンの構造や道路交通法に詳しいペーパードライバー』ですか? それとも『エンジンの構造や道路交通法は必要最小限で運転が上手いプロドライバー』ですか?」

…さすがGemini先生、めっちゃわかりやすくて感動しました。

私がAIを学ぶ目的は、AIの博士になることじゃなくて、

「AIを使って仕事を楽にしたい」
「あわよくば収益化したい」(←こっち強め)

ということ。

つまり、私が求めているのは「学科」ではなく「運転技術(プロンプト作成能力)」。

世の中の多くの資格試験が「マークシート(選択問題)」なのは、運営側も採点諸々が楽だから。

『生成AIの学校「飛翔」』が行っている検定は、学科試験ももちろんあります。そこにあえて「プロンプト5つ作成と公開」という、採点する側も超絶めんどくさいであろう「実技」を課している。

これって、裏を返せば「うちはペーパードライバーを量産する気はないよ。現場で使える人材しか認定しないよ」という、スクールの強烈なプライドなんじゃないかと思い始めました。

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資格なしでもAI副業で収益化(Spotify)できた理由

ここで少し、私の身の上話をさせてください。

実は私、この記事を書いている時点では、まだどの資格も持っていません(絶賛・牛歩戦術中)。

「じゃあ、お前には何の実績もないんだな?」 と言われると、恐れながら実はそうでもないんです。

スクールに入って1年。

カリキュラムの「GPTs作成(アプリ作り)」にドハマりし、そこから派生して音楽生成AIに夢中になり…… おかげさまで、AIで作った楽曲をSpotifyやApple Musicで配信し、収益化することに成功しています。

生成AIの学校「飛翔」は怪しい?AIアレルギーの40代主婦が「AI音楽」で世界配信&収益化した体験談アイキャッチ 【正直口コミ】生成AIの学校「飛翔」は怪しい?AIアレルギーの40代主婦が『AI音楽』で世界配信&収益化できた理由

資格は持っていない私が、なぜ収益化できたのか?

それは、きっとスクールのカリキュラム(特にプロンプトエンジニアリングの基礎)を通じて、「AIへの指示の出し方(8+1の公式など)」を体に叩き込んでいたからなんだと思います。

  • 思い通りの歌詞が出ない時、どう指示を出すか(プロンプトを編集するか)。
  • もっと、こう…いい感じに曲を作りたいとき、どう指示を追加するか。←音楽知識ゼロのためご容赦ください。

これらはすべて、座学で暗記した「知識」ではなく、手を動かして学んだ「実技」でした。

もし私が、G検定の勉強ばかりして「AIの歴史」に詳しかったとしても、Spotifyで曲を配信することは一生できなかったと思います。

現場で役に立ったのは、間違いなく「泥臭い実技の経験」でした。

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「めんどくさい」の正体は「資産作り」だった

話を戻しますね。

私がカリキュラムを順調に進めていった先にある「プロンプトを5つ作って公開する」という認定試験の課題。

この課題を知った当初は「うっわ!めんどくさい! 誰だよこんな試験考えたの!」と毒づいていました。 でも、Spotifyでの経験を踏まえて改めて考えてみると、これって素晴らしい試験かもと思い始めています。

普通の資格試験は、合格したら「合格証書」をもらって終わりです。

でも、『生成AIの学校「飛翔」』の「生成AIプロンプトエンジニア検定」の実技試験は、「私はこんな指示が出せます」というポートフォリオ(作品集)が手元に残るということに気付いたんです。

  • 他のAI検定: 「私は勉強しました(と、紙が言っています)」
  • 『生成AIの学校「飛翔」』の検定: 「私はこれが作れます(ほら、このURLを見てください)」

フリーランスや副業で仕事を取るとき、クライアントが見たいのは間違いなく後者です。

そう考えると、私が感じていた「めんどくさい」の正体は、単なる作業量もさることながら、「自分の実力を世間に晒すプレッシャー」もあるのかもしれません。

でも、そのプレッシャーを乗り越えて「5つの武器」を作り上げたとき、それは単なる資格以上の「稼ぐための資産」になるんじゃないかと。

スクール側は、そこまで見越してこのカリキュラムを組んでいる……としたら、「4時間で認定証取れる!イエーイ!」と勘違いしていた自分が恥ずかしくなってきました(笑)。

一緒に「茨の道」を歩きませんか?

AI資格って調べると本当にたくさんあります。

もしあなたが、就職活動のアピール材料として「知識」が欲しいなら、有名なG検定などを目指すのがアリなのかもしれません。

でも、もしあなたが私のように、

AIを使って、今の生活を少しでも変えたい」
「会社に頼らず、自分の力で何かを生み出したい」
「あわよくば、楽しく稼ぎたい」←コレ大事。

と思っているなら、必要なのは「教科書」ではなく、「泥臭い実技」です。

『生成AIの学校「飛翔」』は、決して「楽して資格が取れる場所」ではないと思っています。IT音痴でAIど素人の主婦の私からすると。

でも、「本当に使えるスキルが身につく場所」であることは、資格なしで収益化している私が保証します。

私はこれから、牛歩のスピードで100問の学科試験を解き、脂汗をかきながらプロンプトを5つ作ります。

「うわー、もー、めんどくっっっさい!」と言いながら。

でもその先にあるきっと素敵な未来の景色を見るために。

「どうせやるなら、ペーパードライバーじゃなくて、プロドライバーになりたい」

もしあなたもそう思うなら、ぜひ一緒にこの「めんどくさいけど最強の茨の道」を歩きませんか?

まずは『生成AIの学校「飛翔」』無料セミナーで、その「実技重視」の熱量を感じてみてくださいね。

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(つづく)